От компактных утилит до тяжёлых автономных систем — каждая проходит через эвалы на реальных задачах, прежде чем мы называем её готовой. Примеры — ниже.
ZORIN AI Lab — небольшая независимая лаборатория. Мы не ограничиваемся чтением статей: воспроизводим эксперименты, оцениваем модели на реальных задачах и доводим находки до работающих систем. Короткий путь от гипотезы до эксперимента и предпочтение эмпирике перед хайпом.
От компактных узкоспециализированных утилит до тяжёлых автономных систем — масштаб определяется задачей, а не желанием впечатлить.
Каждый инструмент проходит через эвалы и бенчмарки на реальных задачах, прежде чем мы называем его готовым.
На первый взгляд — просто прячет ключи и токены от контекста модели. На деле — разделение на уровне сокетов ОС, ACL по каждому ключу и хэш-цепочка аудита: ИИ работает с системой, не видя ни одного секрета.
Мультиагентный оркестратор разработки — распределяет реальные задачи между несколькими ИИ-моделями одновременно, с пулом аккаунтов и поэтапным планом на каждый шаг.
Деплоит проект на сервер самостоятельно — с подписанными планами, изолированными сессиями и sandboxed-выполнением команд, а не набором скриптов на честном слове.
Первые материалы скоро появятся здесь.